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　　该项目的成功，激活了苏光大心中的另一簇灵感，“能不能依靠模拟像在人员数据库中搜索犯罪嫌疑人，也就是通过人脸来进行识别。”就在人像组合系统成功应用的同一年，苏光大投入到人脸识别技术研究中，并于1996年成功在公安部立项，研发人像组合与人像识别综合系统。该系统建立了9.2万人的数据库，用四台微机并行处理，比对一次仅耗时58秒。2000年12月，该系统通过了公安部组织的专家鉴定；2004年，13起超市投毒案的主犯也栽在了该系统的“眼”里。

　　与此同时，人脸识别技术也开始受到国家更为深度的重视，防范、打击刑事犯罪的关键技术人脸识别查询技术甚至被列入国家“十五”科技攻关计划项目。从2001年起始，到2005年1月28日通过科技成果鉴定，苏光大和他的课题组创造出“6台计算机并行处理、比对速度高达256万秒”的成果。2006年1月，当该系统出现在国家科技创新重大成就展上时，人们见识到它的奇迹，有关领导和专家也不吝好评。不久，新华社、中新社根据《清华人脸综合识别系统全面进入应用推广》的新闻稿发了通稿，上百家媒体相继进行了集中报道，不仅在国内外产生了较大影响，更推动了国内的人脸识别市场。由此，清华大学人脸识别系统成为国内应用的主流系统之一，在公安、安全部门广泛应用。2008年1月，他们在国内首次建成了千万级数据库的人脸识别应用系统，取得了突出的应用成果。

　　时光回溯到1977年，29岁的苏光大刚刚留校任教。彼时，正值计算机图像技术在国际上迅速崛起，苏光大所在的教研组领导以敏锐的眼光看到了这一前景，果断地将教研组方向从无线电技术转向计算机图像处理，成为国内最早的数字图像处理研究单位之一。当时，美国已经有了数字图像处理系统，但是一套设备要几十万美元，一般的单位根本承担不起。为了改变国内数字图像处理的窘境，他们开始了对自制设备的探索，以期研制出“中国特色”的图像处理系统。可借鉴的经验少得可怜，国内采用的器件比较落后，从一起步，他们就不可避免地面临着困难。

　　即便如此，无论苏光大，还是整个课题组，都在困难中“痛并快乐着”，短短几年内便出现了一系列成绩。1981年，中国较早的图像处理系统“TS-79小型通用数字图像处理系统”研制成功；1985年，合作研制成功“TS-84微机图像图形处理系统”，荣获1988年教育部科技进步奖二等奖，成为中国最早的微机图像处理系统；1986年，合作研制成功“?酌照相机图像处理系统”；1988年，又主持研制成功扇扫B超医疗诊断仪。

　　而重点发展高速图像处理，苏光大认为，这是对高速目标检测、定位、跟踪以及遥感图像处理、人脸识别、指纹识别等技术的重要支持。其中，邻域图像处理可被普遍应用，并具有邻域性强、计算量大的特点。美中不足的是，邻域图像的处理速度，尤其是大邻域图像处理的速度是当前制约图像处理应用的一个瓶颈，也就是说，以目前图像处理系统的结构难以实现高速的大邻域图像的处理要求，这不仅严重影响图像处理技术的推广应用，也影响图像处理算法的深入发展。为了谋求更高的处理速度，他和项目组综合考虑了算法、存储、处理三方面的有机联系，特别是对相互之间的数据匹配问题进行了关注，提出了邻域计算的理论，突破了大邻域图像处理的速度瓶颈，在当前可资利用的条件下，以较小的代价实现了每秒1350亿次操作的超高速处理。该项研究不仅为图像并行处理奠定了基础，实现了邻域核可变的数据结构，使最大邻域核达到了25×24；同时，项目组通过数据结构在算法、存储、处理中保持一致，建立了先进的并行体系结构，可同时处理600点图像数据，实现了高速图像处理。

　　当前，视频监控得到了迅速发展，但在视频监控场景中，监测到的人脸图像往往很小，致使公安部门的一些办案工作陷入困境。为了使超低分辨率人脸图像得到高清晰度重建，苏光大主持了重点攻关项目“数字影像资料处理及检验技术”。2010年7月28日，该项目通过了公安部的验收，所实现的超低分辨率人脸图像的高速重建处于国际最好水平。在当年的内蒙古准格尔旗大案中，该项目成果还立了一次大功。据案件资料显示，警方手中的犯罪嫌疑人人脸图像仅有4×6点，无法识别，侦查陷入僵局。受到准格尔警方邀请，苏光大利用独特的重建技术获得的重建像，达到和犯罪嫌疑人二代征像逼真的程度，创造了重建像的奇迹。

　　可以进行“无线”人脸识别，即应用手机拍摄人脸图像，通过无线传输，发送到人脸识别系统进行人脸识别，并把识别结果发回手机，有助于公安部门移动办案，及时对在火车、飞机、客车或其他地方发现的可疑人员进行检查识别；具有文档资料和人脸图像混合的识别查询功能，大大提高了查找犯罪嫌疑人的准确率；具有组合人像和模糊人像的识别查询功能，从而更大地拓展了人脸识别技术的应用范围；具有眼镜摘除的人脸识别功能，从而解决了眼镜识别的难题；可以进行行进中的活动人脸识别，解决了监视人脸识别的难题，可防止一些犯罪人员进行化装后无法识别、查找

　　如果说之前的研究，苏光大考虑更多的是普通的刑事犯罪，那么，自“911”事件、2004年伦敦地铁爆炸案等恐怖事件发生后，他开始更加关注公共安全领域。2005年，苏光大发表了人脸识别与奥运的学术论文，表达了服务北京奥运会的愿望，并根据奥运会应用的特点，在已有MMP-PCA人脸识别算法的基础上，研制成功了GGMMP-PCA人脸识别新算法。这一研究成果于2008年发表在计算机视觉和模式识别会议CVPR上。经过多方努力，他们研发的系统在2007年8月、2008年5月两次参加奥运测试赛。

　　据介绍，北京奥组委对奥运会开幕式、闭幕式入场进行实名制管理。开幕式、闭幕式入场券持有者需提交个人近照，在入场验票时通过RFID技术读入编号，再利用人脸识别技术进行实名制身份认证。2008年8月8日，数万名观众通过国家体育场鸟巢的近百个人脸识别系统有序入场，参加2008北京奥运会的开幕式，秩序井然。在而后的奥运会闭幕式以及残奥会开幕式、闭幕式上，该系统也得到了有效的利用。这次盛况由苏光大带领的清华大学课题组与北京普赛科技有限公司、北京清大维森公司以及中科院自动化所、北京数字奥森公司和航天长峰集团、同方股份有限公司等单位通力合作，共同完成，开创了人脸识别技术应用于奥运会的先河，极具历史意义，获得第29届奥运会组委会安保部和票务中心的联合表彰。